問題解決能力為學生應對未來生活及工作挑戰的重要能力，然而，傳統紙筆測試未能探討問題解決過程的學生行為及其認知和情意特點。電子化問題解決測試及其log數據則使解決上述困難成為可能。教育數據探勘是研究log數據等教育大數據的新興學科，該學科建基於商業數據探勘，其研究模式及方法皆有別於一般教育研究。有見及此，本研究首先闡述教育數據探勘的原理及技術，再使用 PISA 2012 電子化問題解決能力測試公開題的log數據進行探究。研究方法上，本研究以PISA 2012問題解決表現最佳的十個經濟體為樣本，涉及三種典型的log數據，即解題時間、點擊次數及操作-回應路徑；進行預處理後，本研究使用分類和異常值檢測，及模式探勘等手法分析上述數據。結果顯示，澳門學生的解題時間及點擊次數均多於其他九個經濟體；研究樣本的操作-回應路徑則可分為六個問題解決群組，分別為﹕「最佳作答」、「自檢查後正確作答」、「不作答」、「誤解題意或不小心作答」、「遊戲」及「其它」。其中，澳門首兩個群組之總比例少於其他九個經濟體，缺乏解題動機或經過自檢查後仍然出錯者也多於其他經濟體。最後，研究者總結學生問題解決特點，為教育工作者改善學生問題解決能力提供實證依據，並為未來教育數據探勘研究提出建議。