| Status | 已發表Published |
| 利用簡約函數形式對數值空氣品質預報系統進行自我調整偏差修正 | |
| Alternative Title | Adaptive Bias Correction of Numerical Air Quality Forecasts Using Parsimony Function |
Hoi, K. I. ; Mok, K. M.; Miranda, A. I.; Yuen, K. V.; Monteiro, A.; Ribeiro, I.; Lopes, D.
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| 2018-08-01 | |
| Source Publication | 兩岸四地環境科技創新與合作青年學者論壇
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| Abstract | 由于数值空气质量预报系统的预测与监测站的实测浓度存在一定差异，为了提升预报表现，偏差修正是近年来比较常用的做法。偏差修正通常分为模型输出统计与及以卡曼滤波器为基本的自适应修正方法。但模型输出统计缺少系统性的模型选择法，而传统的自适应修正方法只利用实测浓度，没有考虑其他可用的输入变量，因此本文的目的在于针对这两种方法作出改善。首先，本文以贝叶斯方法在用作修正的输入变量中选出一个简约组合，然后利用简约组合进行自适应偏差修正。作为方法验证，本文以修正WRF-EURAD于葡萄牙波尔图的PM10每日预报作为案例分析。结果发现利用新的修正方法后，WRF-EURAD预报所有监测站浓度时产生的RMSE明显少于只用模型输出统计或传统的自适应修正方法，证明了新修正方法之可行性。 |
| Keyword | 环境学 模型输出统计 自适应偏差修正 贝叶斯方法 卡曼滤波器 |
| Language | 其他語言Others |
| The Source to Article | PB_Publication |
| PUB ID | 41378 |
| Document Type | Conference paper |
| Collection | HENRY FOK PEARL JUBILEE COLLEGE |
| Corresponding Author | Hoi, K. I. |
| Recommended Citation GB/T 7714 | Hoi, K. I.,Mok, K. M.,Miranda, A. I.,等. 利用簡約函數形式對數值空氣品質預報系統進行自我調整偏差修正[C], 2018. |
| APA | Hoi, K. I.., Mok, K. M.., Miranda, A. I.., Yuen, K. V.., Monteiro, A.., Ribeiro, I.., & Lopes, D. (2018). 利用簡約函數形式對數值空氣品質預報系統進行自我調整偏差修正. 兩岸四地環境科技創新與合作青年學者論壇. |
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