当今以深度学习为核心的人工智能催生了科学研究的第五范式，本文呼吁，语言学研究也要拥抱数据/计算密集型的第四/五范式，并通过介绍和评论人工智能研究与技术开发过程中，有关专家对于跟语言学有关的问题的见解，来支持上述倡议。本文主张或赞成的主要观点为：（1）语言的主要功用是交际，思考往往是内心的对话与问答。（2）语言和思维并不完全等同，基于语言运用的智能水平的图灵测试并不完全有效。（3）语法这种智能并不是人类独有的，语法的原理还适用于语言之外的躯体、物品及其图像等组合性系统。（4）现有能力超强的大规模语言模型不能用作人与机器人交谈的技术界面，有效的语言运用必须是一种具身智能，包括具身认知的词语接地和环境可供性等内容；相应地，必须考虑不同类型的具身性图灵测试。（5）ChatGPT的成功说明了大模型、大数据和强算力能够捕获语言的统计规律和运用模式，语言学要采用数据/计算密集型的第四/五范式来探索语言的统计结构。