随着新能源发电渗透率的不断增加，其出力随机性对 电力系统的动态运行与控制产生的影响日益显现。伊藤过程 是分析随机动态系统演化特性的重要基础理论，其将新能源 出力的随机性建模为随机微分方程，可与电力系统动态过程 的常微分方程模型统一处理，从而可较好地分析随机性对电 力系统动态过程的影响。虽然该理论已在电力系统的稳定分 析、动态安全、最优控制等领域取得了研究成果，然而，现 有研究工作均尚未系统回答伊藤过程能否被用于准确刻画 新能源的出力随机性这一基础性问题。因此，该文从模型和 数据的角度分别论证了伊藤过程用于新能源出力随机性建 模的可行性与完备性：一方面，证明伊藤过程模型可以用于 描述新能源随机性的概率分布、空间相关性、时序相关性等； 另一方面，给出了基于极大似然估计的伊藤过程模型参数估 计方法，可基于历史数据实现伊藤模型的参数辨识。最后， 通过算例说明伊藤过程既可与现有的随机性模型相兼容，又 可以数据驱动的方式进行参数在线辨识，从而为伊藤过程在 电力系统中的进一步应用提供建模基础。