UM
Patent NumberCN104503844B
Status已授權 Granted
一种基于多阶段特征的MapReduce作业细粒度分类方法
2018-03-09
Application NumberCN201410836410.X
Application Date2014-12-29
Rights Holder中国科学院深圳先进技术研究院
贝振东; 喻之斌; 须成忠; 曾经纬; 田盼; 张慧玲
Date Available2018-03-09
Country中国 China
Abstract本发明提供的基于多阶段特征的MapReduce作业细粒度分类方法,通过单独对每个阶段的特征进行分类,可以得到每个作业在不同阶段的相似性作业,这些相似性的作业在该阶段可以进行相似性地优化,进而可以实施MapReduce阶段级地快速优化,使得优化的目的更明确,提高了优化的效率,同时也有利于利用分类的结果进行MapReduce工作流的细粒度瓶颈分析,找出制约程序运行性能地瓶颈可以更有针对性地改善程序的设计,提高程序本身的性能。
Language中文Chinese
Open (Notice) NumberCN104503844B
IPC Classification NumberG06F9/50
Patent Agent沈祖锋 ; 郝明琴
Agency深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316
Document TypePatent
CollectionUniversity of Macau
Recommended Citation
GB/T 7714
贝振东,喻之斌,须成忠,等. 一种基于多阶段特征的MapReduce作业细粒度分类方法. CN104503844B[P]. 2018-03-09.
APA 贝振东., 喻之斌., 须成忠., 曾经纬., 田盼., & 张慧玲 (2014-12-29). 一种基于多阶段特征的MapReduce作业细粒度分类方法.
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