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Patent NumberCN109377347B
Status已授權 Granted
基于特征选择的网络信用预警方法、系统及电子设备
2020-07-24
Application NumberCN201811130756.2
Application Date2018-09-27
Rights Holder深圳先进技术研究院 ; 招联消费金融有限公司
侯宪龙; 须成忠; 尚田丰; 章杨清; 邝闰涛; 余睿; 赖清泉; 刘力铭
Date Available2020-07-24
Country中国 China
Abstract本发明涉及一种基于特征选择的网络信用预警方法、系统以及电子设备,所述方法包括:获取用户基本注册信息;根据预置的埋点策略获取应用交互数据,根据所述应用交互数据生成埋点数据;获取人脸特征;根据上述注册信息、埋点数据和人脸特征,通过Wasserstein距离进行特征重要性选择;根据选择的重要特征通过Isolation forest算法区分数据中的正负样本;根据区分的正负样本进行网络信用预警。本发明不依赖于第三方征信数据,完全基于用户操作行为和人脸特征,并采用Wasserstein距离进行特征选择,从而使非监督学习也能够充分的利用特征重要性进行模型训练从而提升预测准确性。
Language中文Chinese
Open (Notice) NumberCN109377347B
IPC Classification NumberG06Q40/02 ; G06K9/00
CPC Classification NumberG06K9/00288 ; G06Q40/025 ; G06K9/00268
Patent Agent曹卫良
Agency深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316
Document TypePatent
CollectionUniversity of Macau
Recommended Citation
GB/T 7714
侯宪龙,须成忠,尚田丰,等. 基于特征选择的网络信用预警方法、系统及电子设备. CN109377347B[P]. 2020-07-24.
APA 侯宪龙., 须成忠., 尚田丰., 章杨清., 邝闰涛., 余睿., 赖清泉., & 刘力铭 (2018-09-27). 基于特征选择的网络信用预警方法、系统及电子设备.
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