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Adjustable proportional-integral multivariable observer-based FDI attack dynamic reconstitution and secure control for cyber-physical systems Journal article
Dong, Lewei, Xu, Huiling, Zhang, Liming, Li, Zhengcai, Chen, Yuqing. Adjustable proportional-integral multivariable observer-based FDI attack dynamic reconstitution and secure control for cyber-physical systems[J]. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, 2022, 443, 127762.
Authors:  Dong, Lewei;  Xu, Huiling;  Zhang, Liming;  Li, Zhengcai;  Chen, Yuqing
Favorite | TC[WOS]:9 TC[Scopus]:9  IF:3.5/3.1 | Submit date:2023/02/28
Cyber-physical Systems  False Data Injection Attacks  Adjustable Proportional-integral  Multivariable Observer  Secure Control  
Bivariate Continuous Negatively Correlated Proportional Models with Applications in Schizophrenia Research Journal article
Sun, Yuan, Tian, Guoliang, Guo, Shuixia, Shu, Lianjie, Zhang, Chi. Bivariate Continuous Negatively Correlated Proportional Models with Applications in Schizophrenia Research[J]. Mathematics, 2022, 10(3), 353.
Authors:  Sun, Yuan;  Tian, Guoliang;  Guo, Shuixia;  Shu, Lianjie;  Zhang, Chi
Favorite | TC[WOS]:0 TC[Scopus]:0  IF:2.3/2.2 | Submit date:2022/03/04
Bivariate Npga Models  Bivariate Npig Models  Cortical Thickness  N-em Algorithm  Proportional Data  
Self-Evolving Data Cloud-Based PID-Like Controller for Nonlinear Uncertain Systems Journal article
Yang, Zhao-Xu, Rong, Hai-Jun, Wong, Pak Kin, Angelov, Plamen, Yang, Zhi-Xin, Wang, Hang. Self-Evolving Data Cloud-Based PID-Like Controller for Nonlinear Uncertain Systems[J]. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2021, 68(5), 4508-4518.
Authors:  Yang, Zhao-Xu;  Rong, Hai-Jun;  Wong, Pak Kin;  Angelov, Plamen;  Yang, Zhi-Xin; et al.
Adobe PDF | Favorite | TC[WOS]:7 TC[Scopus]:7  IF:7.5/8.0 | Submit date:2022/08/26
Data Clouds  Proportional Integral Derivative (Pid)  Self-evolving  Stability  
An Integrated TCGA Pan-Cancer Clinical Data Resource to Drive High-Quality Survival Outcome Analytics Journal article
Liu J., Lichtenberg T., Hoadley K.A., Poisson L.M., Lazar A.J., Cherniack A.D., Kovatich A.J., Benz C., Levine D.A., Lee A.V., Omberg L., Wolf D.M., Shriver C.D., Thorsson V., Caesar-Johnson S.J., Demchok J.A., Felau I., Kasapi M., Ferguson M.L., Hutter C.M., Sofia H.J., Tarnuzzer R., Wang Z., Yang L., Zenklusen J.C., Zhang J.J., Chudamani S., Liu J., Lolla L., Naresh R., Pihl T., Sun Q., Wan Y., Wu Y., Cho J., DeFreitas T., Frazer S., Gehlenborg N., Getz G., Heiman D.I., Kim J., Lawrence M.S., Lin P., Meier S., Noble M.S., Saksena G., Voet D., Zhang H., Bernard B., Chambwe N., Dhankani V., Knijnenburg T., Kramer R., Leinonen K., Liu Y., Miller M., Reynolds S., Shmulevich I., Thorsson V., Zhang W., Akbani R., Broom B.M., Hegde A.M., Ju Z., Kanchi R.S., Korkut A., Li J., Liang H., Ling S., Liu W., Lu Y., Mills G.B., Ng K.-S., Rao A., Ryan M., Wang J., Weinstein J.N., Zhang J., Abeshouse A., Armenia J., Chakravarty D., Chatila W.K., de Bruijn I., Gao J., Gross B.E., Heins Z.J., Kundra 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An Integrated TCGA Pan-Cancer Clinical Data Resource to Drive High-Quality Survival Outcome Analytics[J]. Cell, 2018, 173(2), 400-416.e11.
Authors:  Liu J.;  Lichtenberg T.;  Hoadley K.A.;  Poisson L.M.;  Lazar A.J.; et al.
Favorite | TC[WOS]:2147 TC[Scopus]:2172 | Submit date:2019/01/16
Clinical Data Resource  Cox Proportional Hazards Regression Model  Disease-free Interval  Disease-specific Survival  Follow-up Time  Overall Survival  Progression-free Interval  Tcga  The Cancer Genome Atlas  Translational Research